Buku ini ditulis untuk membantu memahami langkah-langkah dalam pembuatan web data sains menggunakan framework streamlit dengan mengimplementasikan metode KNN, SVM, dan Random Forest. Buku ini terdiri dari 8 bab, dimana setiap babnya yaitu Bab 1 Pendahuluan berisi tentang pengertian data mining, Bab 2 Data Mining berisi tentang proses data mining, Bab 3 Algoritma KNN, Bab 4 Algoritma SVM, Bab 5 Algoritma Random Forest, Bab 6 Bahasa Pemrograman dan Tools yang digunakan, Bab 7 Aplikasi Web Data Mining menggunakan Streamlit, Bab 8 memprediksi dan memvisualisasikan model KNN menggunakan library joblib.