“Pemrosesan Bahasa Alami” merupakan buku yang menyajikan panduan komprehensif untuk memahami dan mengaplikasikan teknologi Natural Language Processing (NLP) dalam pengolahan bahasa. Buku ini dirancang bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami perkembangan NLP di era digital. Pembahasan dimulai dari konsep dasar NLP, meliputi definisi, text preprocessing, representasi teks, pemahaman bahasa alami, hingga pengembangan model menggunakan machine learning. Pembaca juga diperkenalkan dengan dasar Python untuk NLP, penggunaan NLTK, spaCy, Jupyter Notebook, serta teknik scraping data dan regular expression. Seluruh materi disusun secara bertahap agar pembaca memperoleh pemahaman konseptual sekaligus keterampilan praktis dalam mengolah data teks.
Pembahasan dilanjutkan dengan preprocessing data, feature embedding, klasifikasi teks, dan klasterisasi teks. Buku ini juga menguraikan dasar sentiment analysis, mulai dari persiapan data, ekstraksi fitur, pemilihan model, pelatihan, evaluasi, hingga studi kasus. Pada bagian deep learning, pembaca dikenalkan dengan jaringan saraf, word embedding, reinforcement learning, transformer learning, transfer learning, dan attention mechanism. Implementasinya mencakup language modeling, text classification, dan named entity recognition. Dilengkapi gambar, tabel, contoh coding, studi kasus, serta implementasi praktis, buku ini dapat menjadi referensi bagi pembaca yang ingin memahami dan menguasai penerapan NLP secara sistematis.