Buku “Implementasi Data Mining dalam Penggalian Data dan Analisis Bisnis dengan Menggunakan Framework Django” hadir sebagai panduan untuk memahami konsep, teknik, dan penerapan data mining dalam pengolahan serta analisis data bisnis. Buku ini tidak hanya membahas dasar-dasar data mining, tetapi juga mengajak pembaca memahami proses penggalian informasi melalui perhitungan manual, pemrograman Python, hingga implementasi dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Django. Materi disusun secara bertahap agar dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa, dosen, maupun masyarakat umum yang ingin memahami penerapan data mining secara praktis. Dummy Book Implementasi Data Mi…
Pembahasan mencakup tujuh bagian utama, yaitu pengantar data mining, klasifikasi, clustering, regresi, asosiasi, data mining menggunakan Python, serta framework Django. Berbagai algoritma diperkenalkan melalui contoh dan perhitungan manual, seperti C4.5, Naïve Bayes, KNN, K-Means, regresi linear, Apriori, FP-Growth, dan Eclat. Selanjutnya, pembaca diarahkan pada implementasi menggunakan Python dan pengembangan aplikasi dengan Django, termasuk penerapan klasifikasi, clustering, dan regresi dalam aplikasi web. Buku ini juga membahas persiapan data, evaluasi model, etika, keamanan, privasi, serta peran data mining dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Dengan perpaduan teori, perhitungan, dan praktik implementasi, buku ini dapat menjadi referensi untuk memahami bagaimana data diolah menjadi informasi dan wawasan yang mendukung keputusan bisnis. Dummy Book Implementasi Data Mi…